Ingeniería inversa sobre cómo funciona el algoritmo TikTok
- Comparación con otras plataformas
- ¿Cómo funciona TikTok para un creador de contenido?
- ¿Cómo aprende TikTok sobre Usted como usuario?
- Algoritmo TikTok explicado y reflexiones finales
El panorama de las redes sociales está cambiando dramáticamente. Durante la última década, los creadores e influencers han sido recompensados con una moneda formada por seguidores y me gusta.
TikTok es excepcionalmente bueno a la hora de recomendar contenido que, cuando un usuario abre la aplicación, permanecerá en ella durante más de diez minutos. Esto es tres veces más largo que Instagram, por ejemplo, e incluso deja fuera de las tendencias a plataformas más populares. Esto demuestra que el algoritmo de recomendación de TikTok es simplemente mejor y no se trata solo de transiciones y efectos que hacen que los vídeos destaquen. Veamos cómo les va a otras plataformas en comparación y descubramos cómo funciona.
Comparación con otras plataformas
TikTok fue la aplicación de redes sociales más popular en los EE. UU. en 2019 por duración promedio de sesión. Detrás estaba Pinterest, luego Reddit y Facebook, Skype, Tumblr y Twitter. Entonces, TikTok está aplastando por completo a la competencia en lo que respecta a la duración promedio de la sesión. Ahora, desde hace mucho tiempo se sabe que el contenido de vídeo de formato corto en dispositivos móviles será el futuro del contenido móvil. Ahora profundicemos en cómo funciona TikTok.
¿Cómo funciona TikTok para un creador de contenido?
Así es cómo se evalúa un vídeo cuando se publica en TikTok. Una vez subido un vídeo, TikTok lo analizará utilizando procesamiento de lenguaje natural y tecnología de visión por computadora. Aquí hay una cita de Byte Dance que explica cómo funciona el algoritmo de recomendación de TikTok.
“Construimos máquinas inteligentes que son capaces de comprender y analizar texto, imágenes y vídeos utilizando procesamiento de lenguaje natural y tecnología de visión por computadora. Esto nos permite ofrecer a los usuarios el contenido que les resulta más interesante y permitir a los creadores compartir momentos importantes de la vida cotidiana con una audiencia global”.
La visión por computadora capta lo que ve en el vídeo real y luego el procesador de lenguaje natural de TikTok transcribe automáticamente el audio de ese vídeo para comprender mejor el contenido del vídeo. Además de eso, también existen metadatos, que son el nombre, la descripción y los hashtags del vídeo, que también se tienen en cuenta. Entonces, ahora TikTok sabe algunos conceptos básicos sobre su vídeo y lo llevará a una pequeña cantidad de usuarios en la plataforma. Después de eso, se realizará la evaluación del vídeo para ver cómo los usuarios y espectadores interactúan con ese vídeo. Cada interacción realizada en ese vídeo es una métrica que se rastrea y tiene una puntuación asociada que varía en valor. Aquí hemos elaborado un cuadro de indicadores de valor estimado.
- Tasa de repetición = 10 puntos
- Tasa de finalización = 8 puntos
- Acciones = 6 Puntos
- Comentarios = 4 Puntos
- Me gusta = 2 puntos
Como vemos en esta tabla, la tasa de repetición y la tasa de finalización son las métricas más importantes. Sin embargo, la reproducción de vídeos en bucle no ayudará a que se vuelvan virales porque se calculan por usuario. Esto hace que las granjas de clics sean redundantes, un problema con el que Facebook ha estado luchando durante bastante tiempo.
Después de ser calificado, el vídeo ahora se marca como exitoso o no exitoso. Si es el segundo caso, entonces su ciclo de vida termina y ahí es donde dejas de recibir visitas, me gusta y comentarios. Y si el vídeo tuvo una tasa de finalización o repetición decente, entonces se marca como exitoso y vuelve al bucle, se envía a una audiencia más grande y se vuelve a calificar una y otra vez. Así es como el vídeo se vuelve viral.
¿Cómo aprende TikTok sobre Usted como usuario?
TikTok necesita aprender tanta información sobre Usted como sea posible. De esta manera, sabe qué tipo de contenido ofrecerle cuando abre la aplicación. La primera secuencia de vídeos que consumes del feed está diseñada para hacer dos cosas. El primero es mantenerlo en la aplicación el mayor tiempo posible mostrándole contenido clasificado con altas tasas de participación en toda la audiencia y el contenido que tiene las tasas de salida más bajas. Lo segundo es determinar qué tipo de contenido le gusta personalmente considerando su tasa de repetición y tasa de finalización más los vídeos a los que le dio me gusta y dejó comentarios a continuación y también considerando las tendencias y los hashtags. Por lo tanto, se ha creado un perfil individual basado en puntuaciones para su cuenta, como se explica en el párrafo anterior.
Algoritmo TikTok explicado y reflexiones finales
La ingeniería de algoritmos implica optimizar y ajustar algoritmos para lograr un rendimiento y una eficiencia óptimos en aplicaciones del mundo real. TikTok es una aplicación de vídeos de formato corto que ha sido pionera en una metodología inicialmente nueva con un algoritmo en constante cambio para decidir lo que consumen sus usuarios.
TikTok desarrolló un marcador para calificar contenido que es aplicable tanto para espectadores como para creadores de contenido y, en base a eso, en combinación con el aprendizaje de IA, brinda como resultado los vídeos más atractivos para mantenerlo en contacto. Después de eso, sigue actualizando el contenido en un bucle para asegurarse de que seguirá siendo de su agrado y, como resultado, le hace volver a la sesión.
Autor
Emprendedor de TI y cofundador de VJump. Su pasión es la fotografía de viajes, dentro de la cual ya ha visitado 75 países. Las fotos tomadas durante sus viajes se publican activamente en sus redes sociales. Por ejemplo, su cuenta de Instagram tiene más de 1 millón de seguidores.
Además, su cortometraje documental Terra del Fuego obtuvo más de 30 internacionales premios y сertificados en festivales de cine de todo el mundo.
